- Item type
- Book
- Language
- ger
- ISBN
- 978-3-658-32424-7 ; 978-3-658-32425-4
- Note
XXI, 660 Seiten
Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerlÃ$sslich. Dieses Buch bietet eine leicht verstÃ$ndliche EinfÃ♯hrung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausfÃ♯hrlichen Fallbeispiels. FÃ♯r Interessierte werden im EinfÃ♯hrungskapitel fÃ♯r alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt. FÃ♯r die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, fÃ♯r die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergÃ$nzt. Der Inhalt EinfÃ♯hrung in die empirische Datenanalyse Đ Regressionsanalyse Đ Varianzanalyse Diskriminanzanalyse Đ Logistische Regression Đ Kontingenzanalyse Đ Faktorenanalyse Clusteranalyse Đ Conjoint-Analyse Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprÃ$gt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch erschienen. Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten, durch die sich die Verfahren noch besser erschlieÃen und vertiefen lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature Flashcards-App kÇnnen Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen testen
